【뉴스라이트 = 김정민 기자】 과학기술정보통신부(장관 이종호, 이하 '과기정통부')는 제13차 소재,부품,장비 경쟁력강화위원회에서 '소재 연구데이터 활용 생태계 구축 전략(이하 '생태계 구축 전략')'을 심의,의결했다고 밝혔다. 

 

소재는 부품 및 제품의 성능을 좌우하는 핵심 물질이다. 또한, 소재 연구는 장기간 투자가 필요하지만 승자 독식의 특성이 있고, 실패 위험성이 높아서 정부 주도 장기 연구개발을 통한 원천기술 조기 확보가 중요하다. 

 

이러한 소재 개발에 필요한 기간과 비용을 줄이고, 성공 가능성을 높이기 위하여 실험에 기반한 전통적인 연구 방식에서 데이터, AI를 활용하여 시행착오를 최소화하는 방향으로 패러다임이 변화하고 있다. 국내외 산업계,연구계에서는 초거대 AI를 활용한 연구개발*을 통해 시행착오를 최소화하고 소재 개발 기간,비용을 단축하는 연구가 활발히 진행 중이다. 

 

이번 생태계 구축 전략에서는 국가전략기술, AI 활용 등 최근 변화한 연구개발 환경을 반영하여, 기존에는 소재 연구데이터 수집,저장에 국한되었던 정책과 사업을 소재 연구데이터 활용 관점에서 점검하고, 데이터 생성,수집,저장,가공,활용 등 전 과정을 고도화하여 데이터를 활용한 미래소재 개발 가속화를 추진한다. 

 

데이터 기반 소재연구 선도국으로 도약하기 위해 2030년까지 고품질 소재 연구데이터 300만건 확보와 플랫폼을 활용하여 신소재 개발의 비용,기간을 단축하는 대표 성공 사례 20건 창출을 주요 목표로 설정하였다. 

 

목표 실현을 위해 3개의 추진전략을 도출하였으며 이에 앞서 소재 연구데이터를 정의*하고, 데이터 중심 소재 분류체계**를 마련하여 데이터가 기 확보된 분야, 새로 수집해야 할 분야 등을 파악하였다. 

 

3개의 추진전략의 주요 내용은 다음과 같다. 첫째, 한정된 인적,물적 자원을 전략적으로 활용하기 위해 우선 투자 소재군을 선정*한다. 목표 소재 개발을 위한 임무(데이터 확보 → 신소재 설계 → 소재 구현)를 부여하고, 이를 달성하기 위한 실험,계산,문헌 데이터를 수집,생성한다. 

 

이와 동시에 고품질의 소재 연구데이터를 다량 확보하기 위해서 데이터(국가 R&D 연구성과물과 각종 연구장비로부터 얻어지는 공정,측정,분석 데이터 등)의 수집을 자동화하고, AI 등 데이터 활용성을 고려하여 실험조건들이 포함된 완성형 데이터를 생산하여 데이터의 재현성 확보하고 품질을 관리한다. 

 

둘째, 소재 데이터는 연구개발 과정에서 끊임없이 생산되고 있으며, 국내외 여러 기관에서는 이를 저장,활용하기 위한 사업을 개별적으로 추진하여, 상호연계,활용을 활성화하는 것이 필요한 시점이다. 

 

과기정통부에서 기존에 추진하고 있는 국가소재데이터스테이션(K-MDS) 사업을 구조 개편하고, 이를 포함한 '소재 연구데이터 생태계 플랫폼'을 새롭게 설계하여, 데이터 수집,생산,활용 소재군을 확대하고, 타 플랫폼과의 연계를 추진한다. 또한, 데이터의 품질,보안 체계를 마련하여 고품질의 데이터 생산을 지원하고, 데이터별로 보안등급 설정 및 공개 범위를 달리하여 중요 데이터의 국외 유출 등을 사전에 방지한다. 

 

셋째, 소재 연구데이터 생태계 플랫폼이 활성화되기 위해서는 고품질의 소재 연구데이터 기반으로 이용자 친화적인 서비스 제공이 필수적이다. 데이터 분석 서비스, 웹 기반 AI 개발 환경 등을 지원하고, 소재군별 산,학,연 커뮤니티를 구성,운영하여 연구계,산업계와의 피드백을 통해 생태계 플랫폼을 지속적으로 고도화한다. 

 

또한, 부처 간 협업을 통해 국내 주요 플랫폼 간 연계를 추진*하고, 활발히 구축 중인 해외 플랫폼**과의 공유체계를 마련하여 시너지를 창출할 예정이다. 

 

과기정통부 이종호 장관은 '이번에 수립한 생태계 구축 전략을 토대로 고품질의 소재 연구데이터를 확보하고, 이를 활용하여 신소재를 탐색,선점하여 소재 연구데이터 생태계 플랫폼을 성공적으로 구현할 예정이다.'라고 밝히며, '아울러 양자컴퓨팅을 통해 첨단 소재를 발굴할 수 있도록 지원해나가겠다.'고 밝혔다.